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截止2022年底，我國擁有約14.12億人口和4.15億機動車保有量，道路資源利用不合理和交通事故頻發所引發的交通出行矛盾日益突出，而通過車路協同體系的建設，可以實現車輛感知冗余，促使人、車、路、網、云的高度協同，有效提升道路資源利用率并降低事故發生率，并在中遠期帶動行業轉型和經濟的高質量發展。

車路協同體系架構

車路協同體系架構主要由各類車輛、路側感知設施、路側感知融合算法、云控平臺和通信平臺組成。其中主流的路側感知傳感器包括雷達視頻融合傳感器、視頻攝像頭和激光雷達，雷森是業內極少數具備感知融合算法和雷達視頻融合傳感器全棧自主知識產權的引領者，由“多傳感器融合算法+雷視融合傳感器”所構建的路側感知計算單元可將路側動態交通流在數字空間中實時呈現，實現路側信息與與邊緣側、云端的決策算法協同共享，賦能V2X全場景應用，推進無人駕駛商業化落地進程。